来自Digital modle 的思考

选矿工艺极其复杂庞大的数据，多种不可预测的变量，（例如：矿石品位变化、矿量波动、泡沫厚度、浮选药剂添加精度、温度等），也许我们不能再以传统的思维模式追求精度，暂时放弃追求因果关系，而是承认选矿工艺的混杂性、高熵性，探索各设备之间和矿石数据相关关系，使用庞大的数据进行深度学习后分析，巧妙的应用不同算法模型，才可能对整个选矿流程做出更为准确的预测。
什么是数字孪生
将现实设备（数控加药机）的所有物理参数数字化后镜像至虚拟场景中并实现“现实-虚拟”的实时反馈，数字孪生系统内置Deep learning技术，通过深度学习后，可对反馈的数据进行搜集、整理、分析和预测，并根据预测结果向现实场景提出更优策略。

利用数字孪生技术将现实场景中的金属条运动轨迹实时反馈到虚拟场景中，并对各部位应力实时预测。

智能加药机，电微分加药机就能很好的实现该功能。